사이트 조사 모범 사례 - 백서 | NETSCOUT
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사이트 조사 모범 사례

소개

조사하는 이유

최고의 사이트 조사 수행 방법에 대한 토론(그리고 고려 사항들)을 시작하기 전에 왜 사이트 조사를 처음부터 수행해야 하는지 이해하는 것이 중요합니다. 가장 기본적인 사이트 조사는 현장에서 RF의 경험적 데이터 수집으로 수행됩니다. 이것은 무선 네트워크 범위와 성능의 믿을만한 분석을 도출하는 데 사용될 수 있습니다. 구축 전이나 후에 조사를 수행하는지 여부에 관계 없이, 이 목표는 여전히 적용됩니다 - 조사 데이터는 RF 상황을 이해하는 데 사용됩니다.

조사에서 얻은 데이터를 활용하면 발견된 네트워크 결함을 해결하기 위한 실용적인 조치를 취할 수 있으며, 네트워크가 예상대로 수행되고 있다는 확신을 가질 수 있습니다. 사이트 조사에는 계획이 하지 못하는 주요 이점이 있는데, 그것은 네트워크 위치에서 수집된 데이터를 측정한다는 것입니다. 계획은 AP의 반복 재배치를 최소화하는 데 도움이 되지만, 오직 조사만이 계획의 결과가 정확하게 작동하는지, 설치가 계획에 따라 이루어졌는지, 네트워크 사용자가 신뢰할 수 있는 무선 연결을 가지고 있는지를 자신있게 말해줄 수 있습니다.

조사 시기

사이트 조사는 언제든지 수행할 수 있지만, 조사의 목표와 가치는 수행 시기에 따라 달라집니다. 사이트 조사 실시를 위한 3 개의 일반적인 시간대: 구축 전, 구축 후 및 가동 중

A.

구축 전

구축 전 조사는 구축 전에 사이트의 특징을 이해하기 위해 수행됩니다. 예를 들어 기존 네트워크를 교체/업그레이드 해야 하는 경우, 기존 네트워크에서 현재 조사 데이터를 수집하면 새 네트워크 계획을 개선하기 위한 성능을 이해하는 데 도움이 됩니다. 네트워크가 없는 경우, 사이트( 및 인접 네트워크)의 RF 특성은 사이트 조사에 의해 캡처되어 향후 구축 및 계획 주기에서 처리해야 하는 문제를 파악하는데 도움이 됩니다.

특별히 언급할 가치가 있는 구축 전 조사는 AP-on-a-Stick입니다.

 

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AP-on-a-Stick

AP-on-a-Stick 조사는 구축 전 조사의 특정 유형이며, 하나의 ‘테스트’ AP를 사이트에 가져와서 AP 통신 범위를 모방하는 데 사용합니다. 이 테스트 AP는 일반적으로 예상 AP 설치 위치에 있는 삼각대(‘막대’)에 장착되며, 조사원은 그 지역에서 RF에 영향을 미치는 건물 내에서 범위 및 감쇠 요인의 한계를 이해하기 위해 AP 주변 지역을 걸을 것입니다. 그런 다음 AP를 새 위치로 이동하고 단계를 반복합니다. 여러 위치를 걸어서 매핑한 후에는 네트워크에 여러 개의 AP가 있는 경우와 비슷한 가상 히트맵을 만들기 위해 결과를 함께 병합 합니다. AP-on-a-Stick 방법론의 한가지 큰 이득은 설치 예정된 AP 모델을 사용할 수 있으므로, AP, 안테나 및 전송/수신 특성의 아주 정확한 느낌을 특정 건물 환경에서 얻을 수 있다는 것입니다.

B.

구축 후

확인 조사라고도 하는 구축 후 사이트 조사는 대부분의 사람들이 생각하는 사이트 조사 수행입니다. 새 사이트 설계가 완료되고 AP가 (종종 계약자에 의해) 설치된 후 사이트 조사를 수행하여 네트워크가 예상대로 작동하는지 확인합니다. 이 단계에서 찾아낼 수 있는 네트워크 문제가 많습니다. AP가 잘못 구성 되었거나, 잘못 설치되어 있거나 정렬되지 않은 경우, 범위 맵이 계획에서 예측된 것과는 다르게 보이므로 찾아낼 수 있습니다. 구축 후 조사를 통해 평면도에서 확인할 수 없는 환경 상황을 파악하는 데도 도움이 될 수 있습니다. 이웃 AP, 사무용 가구 뿐만 아니라 간섭 장비는 모두 네트워크 문제를 일으킬 수 있지만 계획 단계 동안 반드시 알 수 있는 것은 아닙니다. 구축 후 조사는 성능이 설계 기대치를 충족하는지 확인하거나, 네트워크의 기대치를 방해하는 요소를 찾아내고 수정할 수 있도록 하면 성공한 것입니다.

C.

가동 중

종종 진단 도구로 간과되기도 하지만, 사이트 조사도 네트워크의 정상적인 가동 기간 동안 한계를 파악하거나 사이트 전반에 걸쳐 발생한 체계적 문제 데이터를 수집하기 위해 수행할 수 있습니다. 이러한 사이트 조사는 알려진 양호한 데이터(예: 구축 후 검증 조사)와 비교하여 사이트에서 변경된 내용을 확인하거나 이전에 고려되지 않은 방식으로 네트워크의 한계를 밀어주는 정보를 캡처하기 위한 것입니다.

계획에 대한 참고

사이트 조사의 필요성은 계획이 보다 덜 중요하거나 불필요하다는 것을 의미해서는 안됩니다. 사이트 조사는 환경 특성을 파악하기 위해 수행되는 구축 전 조사인지, 설치를 제대로 수행했는지 확인하기 위한 구축 후 조사인지에 상관 없이 긍정적인 방식으로 계획을 증대시킵니다. 계획 단계를 건너뛴 경우 구축 비용은 훨씬 더 높습니다. 신뢰할 수 있는 사이트 조사의 필요성을 제거할 만한 계획의 양이 없는 것처럼 견고한 계획의 필요성을 제거할 만한 조사의 양도 없습니다.

조사의 다른 유형

다음은 대부분의 사이트 조사 도구에서 지원되는 여러 유형의 조사입니다:

A.

수동

공간에서 일어나는 모든 것을 모른 채 RF 환경을 정확하게 이해할 수는 없습니다. 수동 조사를 통해 사용자는 위치에서 모든 AP 및 채널 사용량을 파악할 수 있으므로 최적의 성능을 위해 네트워크를 조정할 수 있습니다.

 

• 

그것은

수동 조사는 무선 환경에서 보이는 모든 정보를 수집합니다 (즉, 사이트에 속한 AP, 이웃 AP, 모든 것). 사이트의 모든 AP에 대한 채널 및 신호 강도가 수집되고 표시됩니다.

 

• 

사용되는 시점

수동 조사는 일반적으로 구축 전 및 구축 후에 수행합니다. 공동 채널 및 인접 채널 간섭은 낮은 처리량과 열악한 애플리케이션 성능의 핵심적인 주범일 수 있습니다. 구축 전 수동 조사의 경우, 데이터를 사용하여 기존 인접 AP와의 공동 채널 간섭을 방지하기 위해 새로운 AP에 대한 채널 선택을 보다 효율적으로 계획할 수 있습니다. 구축 후 수동 조사는 실제 설계에 공동 채널 간섭이 없는지 확인하는 데 도움이 됩니다.

B.

능동

능동 조사를 통해 사용자는 기존 구축의 효과적인 네트워크 범위를 매핑할 수 있습니다.

 

• 

그것은

능동 조사는 AP 수준 또는 SSID 수준으로 네트워크에 연결해서 해당 AP 또는 SSID에 대한 범위를 매핑합니다. 어댑터에 대해 로밍 기준을 설정하여 조사 장치가 다음 AP로 로밍되는 시기를 결정할 수 있습니다.

 

 

  • 능동 연결

    능동 연결 조사는 네트워크에 연결해서 클라이언트가 네트워크에 걸쳐 로밍할 때 이 능동 연결을 유지합니다. 조사는 관심 있는 AP 또는 SSID에 한정된 것으로서, 보이는 데이터가 분석 중인 네트워크와 관련되어 있는지 확인합니다.

 

 

  • 능동 iPerf

    능동 iPerf 조사를 통해 사용자는 무선 네트워크의 애플리케이션 성능을 평가할 수 있습니다. 실제 처리량 테스트를 실행하면 네트워크가 핵심 비즈니스 애플리케이션을 지원하는 데 필요한 처리량을 유지할 수 있는지를 검증합니다. 조사는 관심 있는 AP 또는 SSID에 한정된 것으로서, 보이는 데이터가 분석 중인 네트워크와 관련되어 있는지 확인합니다.

 

• 

사용되는 시점

능동 조사는 구축 전 및 구축 후 모두를 수행할 수 있지만, 주로 구축 후에 수행됩니다. 구축 전 능동 조사의 경우에는 필요한 성능을 보장하기 위해 현재 위치와 비교하여 AP 위치 계획을 향상시키는 데 데이터를 사용할 수 있습니다. 구축 후의 경우, 능동 조사는 네트워크가 처리량과 가용성 측면에서 애플리케이션 설계 목표를 충족하는지 확인합니다.

네트워크에 대해 검증되지 않은 처리량 및 성능 요구 사항이 있는 새 애플리케이션이 네트워크로 들어오면 가동 중간에 능동 조사를 수행할 수도 있습니다. 수집된 결과에 따라, 현재 네트워크에 가벼운 변경으로 끝날 수도 있고, 대규모 네트워크 변경에 대한 구축 전 조사로 끝날 수도 있습니다.

C.

스펙트럼

비-Wi-Fi 간섭은 전반적 잡음 층을 올려서 일부 채널을 사실상 신뢰할 수 있는 네트워크 성능으로 사용할 수 없게 만듭니다. 이러한 장치는 어디에나 있으며, 일부 경우 간섭 장치는 사이트에 구축된 다른 솔루션의 중요한 부분이 될 수도 있습니다. 무엇이 간섭하는지 뿐만 아니라, 간섭이 보이는 평면도의 어디에서 간섭하는지 파악하는 것이 네트워크 성능을 분석하고 검증하는데 필수적입니다.

간섭 분석은 사이트를 검증하는 주요 구성 요소이지만, 신호 강도 또는 SNR 수치가 사이트 조사에서 수행되는 모든 관심을 얻지 못할 수도 있습니다. 최적의 네트워크 성능을 보장하기 위해 구축을 검증하는 최상의 방법은 항상 통합된 간섭 맵과 분석을 포함해야 합니다.

 

• 

그것은

스펙트럼 조사는 스펙트럼 분석기를 활용하여 사이트 조사 중에 핵심 스펙트럼 데이터를 평면도에 매핑합니다. 이는 RF 스펙트럼을 직접 확인하므로 Wi-Fi 신호법과는 무관합니다.

 

• 

사용되는 시점

스펙트럼 조사는 종종 구축 전 또는 구축 후에 수행되며, 한 번 실행된 경우 다시 실행할 필요는 없습니다. 구축 전 조사의 경우에는 스펙트럼 간섭 데이터를 사용하여 AP 채널 배치 계획을 보다 효율적으로 계획할 수 있습니다. 구축 후의 경우 스펙트럼 데이터를 사용하여 동시 능동 조사 데이터 수집 중에 발생하는 영향 및 성능 저하 가능성을 파악할 수 있습니다.

D.

음성/로밍

이동 통신 애플리케이션 및 음성 장치가 증가함에 따라 로밍에 초점을 맞춘 조사와 이러한 로밍 지점 간의 연결 품질이 중요해졌습니다.

 

• 

그것은

VoFi 조사는 통화 품질 및 로밍 이벤트에 대한 VoWLAN 전화 통화를 추적합니다. VoFi 조사는 WIMOS, 로밍 빈도 및 신호 강도와 같은 활성 통화에 대한 세부 정보를 제공합니다.

 

• 

사용되는 시점

VoFi 조사는 종종 구축 후에 수행됩니다. 로밍 데이터를 사용하여 설계가 예상되는 음성 요구를 얼마나 잘 처리하는지 이해할 수 있습니다.

또한 VoFi 조사는 사이트에서 음성을 지원할 준비가 되었는지 또는 변경이 필요한지를 결정하기 위해 가동 중간에 수행할 수 있습니다.

조사 준비

어댑터

Wi-Fi가 너무 흔해져서 일반적인 네트워크 사용은 칩셋 또는 어댑터 간의 설계 차이를 거의 노출하지 않기 때문에 대부분이 기술 세대(802.11a 대 802.11n 대 802.11ac)외에는 무선 어댑터의 특성에 주의를 기울이지 않습니다. 모든 어댑터가 동일하지 않으므로 데이터 수집을 위한 사이트 조사에 동일한 어댑터를 사용하는 경우를 제외하고, 아는 것이 중요합니다.

 

A.

어댑터 이해

사이트 조사를 수행할 때 조사의 유형에 따라 애플리케이션에서 다양한 데이터를 수집할 수 있습니다: 신호 강도, SNR 수치, 비콘 정보 또는 처리량. 이러한 모든 데이터는 사용 중인 네트워크 어댑터에 의해 정확한 데이터가 전달 될 때에 따라 달라 집니다. 어댑터의 라디오 민감도 또는 전반적인 설계가 불량한 경우, 신호 강도 수치가 낮거나 비선형 또는 기울어짐으로써 불안정한 범위 맵이 생성될 수 있습니다. 어댑터가 높은 데이터 전송률을 유지할만큼 힘이 부족하거나 과도한 패킷 손실이 있는 경우, 측정된 처리량은 사이트 전체에 걸쳐 인위적으로 낮을 수 있습니다. 어댑터에 대한 주요 데이터 측정 중에서, 단지 최소한 가치(비콘에 포함된 정보)는 상대적으로 어댑터 특성과 무관합니다.

대부분의 도구는 결국 모두 네트워크 어댑터이기 때문에 모든 어댑터와 함께 사용할 수 있어야 합니다. 그러나 엔터프라이즈 클래스의 작업 및 분석을 수행하려는 경우 신뢰할 수 있는 어댑터를 사용하는 것이 중요합니다. 현실적으로 어댑터 특성을 결정하기 위해 어댑터를 직접 테스트 하는 사람은 거의 없고, 대신 도구 공급 업체가 테스트하고 어느 것이 다른 것에 비해 신뢰할 수 있다는 가리킴에 의존합니다. 오직 질 좋은 권장 어댑터를 사용해야만 안정적인 결과를 얻을 수 있습니다.

권장되는 어댑터를 사용하더라도 어댑터의 특성을 잘 이해하는 것이 중요합니다. 이는 얻은 결과를 효과적으로 해석하는 데 도움이 됩니다. 어댑터가 정말 강한 수신 감도를 가진 것을 알고 있다면, 같은 환경에서 전화가 얼마나 잘 작동하는지를 해석할 때 그 수치를 ‘백 오프’ 해야 할지도 모릅니다. 어댑터가 평범한 처리량을 가진 것을 알고 있는 경우, 더 높은 처리량이 기록되었다면 그 위치에서는 다른 어댑터가 더 잘 수행될 수 있다는 것을 의미합니다.

 

B.

여러 어댑터 사용

대부분의 조사 제품은 사용자가 동시에 여러 어댑터를 적용할 수 있도록 합니다. 이것은 여러 조사를 하나씩 실행하는 것에 비해 매우 귀중한 시간을 절약할 수 있는 기술입니다. 사이트에서 능동 및 수동 조사를 수행해야 하는 경우 [조사의 다른 유형 섹션 참조] 두 개의 어댑터를 사용하면 두 조사를 동시에 수행할 수 있습니다. 여러 어댑터를 사용하면 간단한 시간 절약외에 추가적인 이점이 있습니다.

RF는 변하기 쉬운 매체이므로 다른 장치 및 다른 감쇠 근원(사람들 같이)이 측정치를 변하게 할 수 있습니다. 같은 경로를 통해 동시에 모든 데이터를 수집함으로써, 한 조사에서 보이는 어떤 이상 또는 불량한 성능을 동일한 조건하에서 다른 어댑터로 수집된 데이터와 안정적으로 교차 비교함으로써 안심할 수 있습니다. 서로 다른 시간에 수행 된 조사의 경우 두 조사가 동일한 RF 조건을 반영하는지 확신할 수 없으므로 데이터를 상호 연결하려는 경우 보다 더 안정적입니다.

사이트 계획 준비

 

A.

평면도 가져오기

대부분의 도구는 평면도를 다양한 형식으로 가져올 수 있습니다. 평면도 이미지/파일을 선택할 때 한가지 고려 사항은 과다한 공백이 화면을 차지해서 적용 지역을 보기 위해 확대해야 하므로 불필요한 평면도 주변의 공백을 최소로 해야만 한다는 것입니다. 또한 조사를 실시할 때 모든 세부 사항을 볼 수 있을 만큼 평면도의 해상도가 높은지 확인하십시오.

 

B.

평면도 캘리브레이션

일단 가져오면, 평면도를 캘리브레이션해야 합니다. 사이트의 크기를 캘리브레이션하면 전파 추정 및 신호 손실 보간이 정확하게 계산됩니다. 캘리브레이션을 수행할 때 건물의 폭 또는 긴 복도 길이와 같은 더 큰 치수(알려진 경우)를 선택하는 것이 좋습니다. 큰 측정에 있는 작은 실수는 작은 측정(문간과 같은)에 있는 작은 실수 보다는 결과에 대한 영향이 적습니다.

경로 선택

조사를 위해 선택한 경로는 수신하는 데이터와 결과의 신뢰성에 영향을 줍니다. 경로가 잘 선택되고 실행되도록 하는 것이 중요합니다.

 

A.

경로 선택

쉽게 범할 수 있는 실수는 AP의 위치 또는 예상되는 범위를 알고 경로를 이동하는 것입니다. 경로 선택은 사용자가 어떻게 네트워크를 사용하며 어디에서 네트워크 액세스를 필요로 하는지를 예측하는 것과 같이 사용자를 염두에 두고, 네트워크가 그 기대를 충족시키는 자신감을 주는 경로를 계획하는 것이 좋습니다. 이는 중요한 네트워크 결정을 내리는 데 필요한 올바른 데이터를 얻기 위해 사용량이 높은 지역에서 데이터를 수집하는 데 더 많은 시간을 할애하고 다른 곳에서는 덜 집중하는 것을 의미합니다.

사이트를 걸을 때 다음의 몇 가지 일반적인 규칙이 있습니다:

  • 가능 하면 장애물 양쪽 모두 걷기
    • 이를 통해 해당 장애물의 RF 감쇠 특성을 결과 히트맵에 정확하게 반영할 수 있습니다.
  • 가장자리를 걷기
    • 이것은 전체 사이트 뿐만 아니라, 방에도 적용됩니다. 방의 중간을 확인하는 경우, 방의 가장자리는 어떠할지 알 수 없으며, 신호 전파가 그 지역을 ‘페인트’ 하는 것으로 믿게 됩니다. 구석으로 걸어가서 가장자리를 따라 필요한 데이터를 수집하는 것이 훨씬 더 좋습니다.

스캔 패턴

조사 소프트웨어에서 사용하는 스캔 패턴은 사용 가능한 다양한 무선 채널에서 데이터가 수집되는 방식, 타이밍 및 방법을 나타냅니다. 많은 고려 사항들이 있으며 정답도 없지만 이 섹션에서는 조사 필요를 위한 올바른 선택을 할 수 있도록 하는 중요한 고려 사항을 다룹니다.

 

A.

채널 선택

대부분의 사이트 조사 소프트웨어를 사용하면 조사하고자 하는 채널을 선택할 수 있습니다. 이렇게 하면 어댑터의 데이터 수집이 선택한 채널으로만 제한됩니다. 두 가지 가장 확실한 생각은 “모든 채널” 및 “AP가 있는 채널만”입니다. 두 가지 선택들은 장점과 단점이 있습니다.

 

• 

모든 채널 검색

모든 채널을 스캔하는 진짜 이점은 예상치 못한 AP(AP가 설치되었다고 믿지 않았던 채널의 AP) 뿐만 아니라 인접한 채널 간섭 AP도 식별하게 됨으로써 완전한 정보를 가지게 되는 것입니다. 구성 변경이 필요한 경우 다른 채널에서 새 채널 할당에 대한 결정을 돕기 위해 정보를 사용할 수 있습니다.

 

• 

선택 채널만 검색

선택한 채널을 검색하면 각 데이터 수집에 소요되는 시간이 절약되고 네트워크를 구축한 특정 채널에 상대적인 데이터 및 히트맵만 표시되는 것이 보장됩니다. 이는 사이트 조사를 실시할 때 시간을 절약할 수 있습니다.

 

1.

어느 것이 적합한지 결정하는 방법

간단한 정답은 없지만 스캔 채널을 구성할 때 다음과 같은 질문을 해야 합니다:

  • 어떤 채널에 AP가 있고 없는지 확신하는가?
  • 인접한 채널 데이터를 파악하는 혜택을 누릴 수 있는 이웃 네트워크의 수가 많이 있는가?
  • 조사의 결과로 채널 계획을 재구성해야 할 필요가 있는가?

네트워크 AP가 설치되지 않은 채널의 데이터가 조사에 유용한 정보를 추가하지 않을 경우 스캔 패턴을 제한하는 것이 좋습니다. 추가 채널 정보를 활용할 수 있는 방법으로 측정 데이터를 활용하려는 경우 또는 이러한 질문에 대한 답변이 확실하지 않은 경우 시간을 투자해서 모든 데이터를 수집하는 것이 가장 좋습니다.

 

2.

결정의 의미

검색하기로 선택한 채널이 많을수록, 완전한 자료 수집에 더 많은 시간이 걸릴 것이며, 사이트 조사를 완료하는 시간을 증가시키게 됩니다. 여기 저기에 몇 초는 많을 것 같아 보이지 않지만, 수천 개의 데이터 수집 포인트를 가진 대형 건물의 경우, 몇 초는 빨리 모여서 한 시간 이상의 추가 시간이 될 수 있습니다.

데이터가 많을 수록 예상치 못한 데이터에 더 많이 대비해야 합니다. 무엇이 중요한지 중요하지 않은지 항상 아는 상태로 조사를 실시할 수 없습니다. 모든 채널에서 측정 데이터를 갖는 것은 그 채널에 포함된 정보로부터 가치있는 통찰력을 얻을 수 있다면 장기적으로 볼 때 시간을 절약할 수 있습니다.

 

B.

체류 시간 선택

체류 시간은 무선 어댑터가 다음 채널로 이동하기 전에 데이터를 수집하는 주어진 채널에서 보내는 시간입니다. 이것은 데이터가 비콘들을 위해 수집되는 수동 조사에서 특히 중요합니다. 비콘 간격은 대부분의 엔터프라이즈 AP 구성에서 가변적이므로 어댑터의 체류 시간을 적절히 변경하는 것이 중요합니다.

 

1.

어느 것이 적합한지 결정하는 방법

선택하는 체류 시간에 영향을 미칠 수 있는 몇몇 요인이 있습니다. 가장 분명한 것은 해당 위치에 설치된 인프라(있는 경우)의 비콘 간격입니다. 비콘 간격이 100ms의 일반적인 기본값 보다 더 긴 것으로 조정되었음을 알고 있다면, 사이트 조사 도구의 체류 시간 또한 조정되지 않을 경우 조사 중 데이터 수집이 비콘을 놓칠 수도 있습니다(그리고 따라서 데이터 포인트도 놓침).

구성외에도 채널에서의 트래픽 양이 비콘의 규칙에 영향을 줄 수 있습니다. 공유 매체로서, 주어진 AP의 비콘은 비록 그렇게 구성된 경우에도 종종 완벽하게 100ms 간격으로 되지 않습니다. 중복 BSS 또는 채널 잡음이 비콘을 몇 분 지연시킬 수 있습니다. 전체적으로, 이것은 비콘을 정기적으로 놓치게 하지는 않지만, 매우 RF 헤비 환경에서 이러한 비콘의 규칙 부족은 놓침을 발생시킬 수 있으며, 모든 비콘의 수신을 보상하고 보장하기 위해 체류 시간을 약간 높게 조정하는 유력한 이유가 됩니다.

 

2.

결정의 의미

체류 시간을 증가시키는 것이 아무 문제가 없는 듯 보이지만 사실은 그렇지 않습니다. 체류 시간은 어댑터가 다음 채널로 이동하기 전에 한 채널에 머물러 있는 시간을 정하는 것이므로 어댑터가 모든 구성된 채널에서 전체 데이터를 수집하는 데 걸리는 영향을 직접 결정합니다. 네트워크에 긴 체류 시간이 필요한 경우 데이터를 언제 수집하는지와 걷는 속도(자동 샘플링의 경우) 또는 ‘대기 시간’(클릭 샘플링의 경우) [데이터 포인트 수집 참조]을 조정해서 새로운 체류 시간을 보상하는 것이 중요합니다.

대게 하나의 데이터 위치에서 하나의 비콘을 놓치더라도 그 지역에서 좋은 데이터 수집 관행을 따르는 경우 (포인트 근처에 많은 다른 데이터 존재), 비콘은 다른 수집 포인트 중 하나에서 포착되므로 히트맵을 망치지 않지만, 조사를 완수하려면 운에 맡기지 않는 것이 좋습니다. 사이트를 걷기 위해 투자해야 하는 시간의 양과 더불어, 신뢰할 수 있는 데이터를 수집하기 위해 시작부터 체류 시간을 지능적으로 설정하는 것이 훨씬 좋습니다.

올바른 신호 전파 설정

신호 전파 값은 사이트 조사 소프트웨어에서 주어진 판독값을 적용할 수 있는 거리를 결정합니다. 사이트의 모든 곳을 걸어 다닐 수는 없으므로, 소프트웨어는 히트맵을 만들기 위해 몇 가지 보간을 해야 합니다. 이 값을 너무 작게 설정하면 히트맵이 생성되지 않고, 걷는 경로를 따라 일련의 색상이 지정되는 한편, 이 값을 비현실적으로 크게 설정하면 조사하지 않은 지역에서 신호 강도 수치 및 값이 표시되기 시작하므로 정확하게 예측할 수 없습니다.

올바른 전파 값을 선택한다는 것은 사이트의 특성을 이해한다는 의미입니다. 오픈 컨벤션 센터 또는 아레나는 환경에 최소한의 장애물이 있기 때문에 더 큰 전파 값을 허용할 수 있습니다(사람들로 가득 차 있을 경우에는 매우 조밀한 환경에 대한 보상을 해주어야 합니다). 벽과 장애물이 많은 시설은 장애물 반대편 측정 신호의 오해를 피하기 위해 더 낮은 전파 값을 제공하는 것이 좋습니다(이것 또한 좋은 경로 선택에 의해 완화될 수 있습니다).

이상적으로 신호 전파 값은, 결과 히트맵을 볼 때 편견으로 인해 선택에 영향을 미치는 것을 피하도록, 조사가 사이트의 고려 사항에 의해 지휘되기 전에 선택되어야 합니다.

조사 실행

경로/수집 방법

어떻게 걷는지도 어디를 걷는지만큼 중요합니다[특히 자동 샘플링 조사의 경우 (자동 샘플링 참조)]. 걷는 것은 한결같은 보폭으로 끝내야 하며, 건물의 일반적인 지역은 비교적 동시에 행해져야 합니다. 클릭 샘플링의 경우 꾸준한 보폭을 유지하지 않아도 되는 약간의 자유를 제공하지만, 데이터가 비슷한 시간 프레임내의 영역에서 수집되는지 확인하는 것이 중요합니다. 이렇게 하면 임시 이벤트가 지역에서 수집된 작은 데이터 하위 집합에만 영향을 주지않게 할 수 있습니다. 수집 장치는 대부분의 클라이언트가 너무 낮거나 너무 높은 것으로 예상되어서 사용자가 경험할 수 있는 작업을 정확히 모델링하지 못하는 상대적인 높이에 있지 않는지 확인합니다.

데이터 포인트 수집

사이트 조사에서 사이트를 걷고 데이터 포인트를 수집하는 경우 두 가지 기본 방법론이 있습니다: (1) 자동 샘플링, 이는 지속적으로 선택한 채널을 스캔하고 걷는 경로를 따라 사용자의 클릭 사이에 균등하게 분배된 포인트에서 자동으로 결과를 기록; 및 (2) 클릭 샘플링, 사용자가 클릭하면 가장 최근의 스캔 결과를 걷는 경로의 선택한 지점에 기록합니다. 두 방법 모두 사이트 조사를 성공적으로 수행하는 데 사용할 수 있지만 각 방법을 고려해야 하는 장단점이 있습니다.

 

1.

클릭 샘플링

사용자가 클릭할 때만 데이터가 기록되기 때문에 클릭 샘플링이 더 유연한 방법으로 간주되며, 조사 과정에서 자연히 일어날 수 있는 지연, 중단 및 다른 집중 방해를 허용합니다. 기록된 스캔 데이터의 마지막 집합이 사용자가 클릭한 위치에 기록됩니다.

클릭 샘플링에 대한 최적의 결과를 얻으려면, 사용자는 맵에서 클릭 사이의 전체 스캔 수집에 충분한 시간을 허용해야 하며, 충분한 히트맵 외삽을 위해 클릭 포인트가 충분히 기록되도록 해야 합니다. 클릭 간 너무 빠르게 이동하거나 너무 적은 데이터 포인트를 수집하면 신뢰할 수 없는/미덥지 않은 히트맵이 생성됩니다.

클릭 샘플링은 조사자가 지역에 대한 액세스 또는 방에 들어가기 위해 자주 중지하거나 기다려야 하는 경우와 같이 바쁘거나 민감한 환경에 잘 적용됩니다.

 

2.

자동 샘플링

자동 샘플링은 사용자가 덜 클릭해도 되기 때문에 더 쉬운 것으로 간주되기도 합니다. 자동 샘플 조사를 수행할 때는 사용자가 걷는 방향을 변경할 때만 클릭하면 됩니다. 마지막 클릭과 현재 클릭 사이에 일어난 모든 샘플 데이터는 이 두 클릭 점 사이의 직선을 따라 균등하게 배분됩니다.

자동 샘플링을 통해 최적의 결과를 얻으려면 사용자는 일정한 속도로 걸어야 하며 자동 로깅 데이터 주기를 적절하게 설정해야 합니다. 걷는 속도의 큰 변화는 결과 히트맵에서 데이터가 왜곡되는 (그리고 부정확하게 되는) 원인이 될 수 있습니다.

자동 샘플링은 사용자가 거의 아무런 중단 없이 경로를 걸을 수 있는 긴 복도 또는 열린 환경에 잘 적용됩니다.

어떤 것이 올바른가요?

어느 쪽이든 ‘올바른’ 방법은 없으며, 두 방법 모두 좋은 (나쁜) 조사가 될 수 있습니다. 사용자를 위한 일반적인 권고는 시설의 본질 또는 환경이 클릭 샘플링을 필요로 하지 않는 한 느리고 꾸준한 걷는 속도를 가진 자동 샘플링 조사를 ‘기본’으로 하는 것이 좋습니다.

어떻게 ‘완료’ 했는지 알 수 있습니까?

많은 사람들이 어려워하는 것이 신뢰할 수 있는 조사를 위한 충분한 데이터가 언제쯤 수집되는지 아는 것입니다. 어렵고 빠른 규칙이 없는 많은 것들과 마찬가지로 고려해야할 몇 가지가 있습니다.

‘완료’는 무엇처럼 보입니까?

문제를 보는 한 가지 방법은 수집된 데이터 포인트 수 대 조사 대상 공간의 전체 크기입니다. 또한 결과 히트맵을 보고 모든 영역이 조사 되었는지 확인합니다. 신호 전파가 여기에서 역할을 하지만, 좋은 히트맵을 만들기 위해 이것을 변경하는 것은 좋지 않습니다. 선택한 값에서 오류가 발견되지 않는 한 사이트 조사를 시작하기 전에 신호 전파를 고려하고 설정하고 더 좋아 보이는 히트맵을 만들기 위해 변경하지 않도록 합니다. 이렇게 하면, 도구를 사용해서 중요한 결론을 도출하기 위해 필요한 데이터를 갖기 보다는 정보의 부족을 ‘숨기는’ 것입니다. 히트맵의 공백 또는 신호 전파 반경 때문에 적용된 것으로 보이는 지역은 세심한 주의를 기울여야 합니다. 이러한 위치가 사이트의 주요 지역에 있는 경우 해당 위치에서 추가 데이터를 수집하여 정확한 네트워크 가용성 및 성능을 표현할 수 있도록 해야 합니다.

결과 분석

조사 병합

조사 결과 교차 비교

상기와 같이, 각 조사는 각자의 위치가 있고 전반적인 RF 퍼즐의 다른 조각에 대한 통찰력을 줍니다. 동시에 여러 다른 조사를 실시함으로써, 한 지역에서 얻은 예기치 않은/불량한 결과를 이해하기 위해 다른 유형의 데이터를 가로질러 볼 수 있는 능력을 가지게 됩니다. 이 모든 정보를 가지면 다른 조사에서 수집한 데이터를 조사 결과와 비교해서 보이는 것을 설명함으로써 분석을 가능하게 합니다. 예를 들어, WLAN에서 능동 iPerf 조사를 실행하고 사이트에서 처리량 데이터를 수집한 경우 처리량 값이 예기치 않게 낮은 지역을 찾을 수 있습니다. 오직 능동 조사 데이터만 사용할 수 있는 경우, 왜 이 지역이 불량한 성능을 보이는지 알기 충분한 정보가 없을 수도 있습니다. 만약 수동 및 스펙트럼 데이터를 가지고 있다면 더 많은 분석을 할 수 있습니다. 수동 조사 자료를 보고 그 지역에 있는 수많은 이웃 AP가 동일한 채널에 있는지 파악하기 시작합니다. 있다면, 불량한 성능은 그 지역에 공동 채널 간섭이 많기 때문에 발생한 것을 알 수 있습니다. 한 편, 스펙트럼 조사를 보고 그 지역에서 비-Wi-Fi 간섭(아마도 무선 카메라 또는 ZigBee 시스템)이 많은 것을 찾을 수 있습니다. 만약 다른 수집된 조사 데이터 소스 중 아무것도 불량한 성능의 명백한 범인/이유로 밝혀지지 않는 경우, AP 구성 또는 유선 연결과 같은 네트워킹 관련 문제를 들여다 볼 수 있습니다. 다양한 조각의 데이터를 가지고 데이터 세트 간 비교 및 대조를 통해 더 나은 결론 뿐만 아니라 각 결과에 대한 더 심층적인 이해를 할 수 있습니다.

데이터 수집 필터링

사이트 조사 과정에서 많은 데이터가 수집되고, 데이터는 중요 하지만, 모든 것이 그렇지는 않습니다. 결과를 분석할 때는 데이터를 올바르게 해석하기 위해 일정한 양의 필터링을 수행해야 합니다. 너무 적은 필터링은 데이터의 바다에서 길을 잃을 만큼 결과 메시지를 가지는 반면 너무 많은 필터링은 중요한 의미를 누락시킬 수도 있으므로 매우 섬세한 균형이 필요합니다. 조사에서 수집한 데이터를 필터링하는 다양한 방법 중 가장 일반적으로 사용되는 것은 SSID, 신호 레벨, AP 및 채널입니다.

 

A.

AP 필터링

하나 이상의 AP에 필터링을 사용하면 분석을 특정 AP 집합에 집중할 수 있습니다. 필터링은 주요 관심 항목에 대한 분석을 중점적으로 처리하는 데 중요하지만 다른 주요 데이터가 손실되거나 디스플레이에서 필터링된 AP의 영향이 분석되지 않도록 너무 적극적으로 필터링하지 않게 주의해야 합니다.

 

B.

SSID 필터링

AP를 필터링하는 한 가지 방법으로 필터링할 SSID를 선택하면 특정 SSID 또는 SSID 집합을 가진 AP에서만 데이터를 볼 수 있습니다. 이것은 종종 설치된 네트워크가 잘 설치되고 제대로 작동하는지 확인하고자 하는 곳에서 범위 또는 간섭 데이터를 볼 때 가치가 있습니다. 간섭의 경우에 필터만으로 평가하면 안되지만, 적어도 자신이 스스로를 간섭하고 있지 않은지를 확인하는 좋은 방법입니다(그 지역을 직접적으로 통제).

 

C.

신호 레벨 필터링

신호 레벨에서 필터링을 사용하면 신호 레벨이 특정 임계값 이상으로 표시되지 않은 AP를 디스플레이에서 제거할 수 있습니다. 이는 네트워크를 진정으로 간섭하기에 충분한 수준으로 들리지 않는 이웃 AP의 경우에 특히 유용하지만, 전체 데이터 보기에 포함된 경우 데이터가 디스플레이를 어지럽힐 수 있습니다.

 

D.

채널/밴드 필터링

AP 세부 정보를 기반으로 필터링하는 것 외에도 특정 채널이나 밴드에서 필터링을 수행할 수 있습니다. 이것은 관심있는 채널 또는 밴드의 구체적인 결과 분석을 제공합니다. 많은 경우에 네트워크는 2.4GHz 뿐만 아니라 5GHz 대역에 대한 전체 범위를 가지려고 합니다. 대역을 필터링하면 각 밴드의 데이터를 쉽게 분석하여 주요 메트릭을 충족할 수 있습니다.

결정의 의미

필터링은 의문스러운 데이터를 더 잘 이해하고 분석하기 위해 사용되어야 하며, 원하는 결과를 얻기 위해 사용되어서는 안됩니다. 인간의 본성을 확인하기 위해, 구현할 필터와 이러한 필터의 결과를 확인하기 전에 데이터를 분할하고 보는 방법을 고려해야 합니다. 이것은 상황에 대한 최고의 전망을 얻기 위해 필터링하기 보다는 보기에 좋은 데이터를 위해 필터링하는 사후 유혹을 제거하는 데 도움이 됩니다.

결과 보고

보고서는 종종 다른 사람이 조사의 결과를 볼 수 있는 기본 방법입니다. 보고서에는 결과를 이해 및 평가하는 데 필요한 모든 관련 정보가 포함되어야 합니다. 보고서는 종종 필요한 모든 정보를 제공하는 것과 세부사항 수치를 묻어버리는 것 사이의 섬세한 균형 행동입니다. 모든 보고서에 대해 단일 목차를 사용할 수 없지만 대부분의 보고서에 유용한 몇 가지 일반적인 요소가 있습니다.

도보 경로

AP-on-a-stick 조사는 가능한 예외로 두고, 경로는 데이터 수집 프로세스의 중요한 부분이며 보고서에 있는 다른 데이터를 해석하는 모든 사람에게 열쇠가 될 것입니다. 어디에서 무엇을 측정했는가에 대한 대부분의 질문은 걷는 경로의 검토에 의해 신속하게 시각적으로 답변할 수 있습니다. 도보 경로 데이터 제공은 데이터 수집 시 근면성을 알리고 히트맵에서 즉각적으로 단순히 명확하지 않은 사이트의 가정 및 도전과제(한계 초과 또는 액세스할 수 없는 지역)를 강조하는 데 도움이 됩니다.

모든 관련 히트 맵

오늘날의 대부분 무선 설계는 평면도에 걸친 단순한 신호 강도 이상으로 다양한 관심사를 가지고 있습니다. 따라서, 히트맵은 설계의 모든 측면을 다루어야 하며, 네트워크의 주요 메트릭을 강조하고 설계가 이 메트릭을 충족시키는지 (또는 잠재적으로 구축 전 조사의 경우 현재 네트워크 요구사항 불합격 지역을 강조해서 재설계 중에 개선이 필요한 지역을 지적) 제공해야 합니다. 불합격 지역은 다른 설계 제한(예산, 설치 위치 등)을 통해 초기 설계 요구 사항을 강제로 손상시킨 위치를 나타내는 데도 도움이 될 수 있습니다. 설계 요구 사항을 포괄하는 모든 히트맵이 포함되어야 하며 설계의 결핍, 손상 또는 약점을 강조하는 히트맵도 포함되어야 합니다. 보고서를 준비하고 최종 종료하는 동안 긍정적인 면을 강조하는 것이 인간의 본성이지만, 약점을 지적하는 것도 똑같이 중요합니다. 양측은 일단 보고서를 검토한 후, 네트워크의 진정한 본성에 대해 완전히 합의해야 합니다. 사후에 놀랄 일이 없어야 합니다.

설명 및 분석

이러한 히트맵과 함께 철저한 메모와 독자가 무엇을 보고 있는지 분석해야 합니다. 설계의 중요한 세부 사항 및 우려/특징은 호출되고 보고서에 주지되어야 합니다. 좋은 사이트 조사 보고서는 첫 번째 장소에서 보고서를 준비한 사람만큼 네트워크의 많은 필요한 지식을 독자에게 전달해야 합니다. 모든 관련 히트맵 섹션에 명시된 바와 같이, 중요한 포인트를 설명하고 완료된 작업이 모든 기반을 효과적으로 적용했는지 확인하기 위해 필요한 경우 히트맵을 참조해야 합니다.

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